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  • 浙江:迭代建設“人工智能+”城市大腦,打造國際一流的新型算力中心

    1月10日,浙江省人民政府印發的《關于加快人工智能產業發展的指導意見》已對外公示。

    發展目標方面提出,到2027年,人工智能核心技術取得重大突破,算力算法數據有效支撐,場景賦能的廣度和深度全面拓展,全面構建國內一流的通用人工智能發展生態,培育千億級人工智能融合產業集群10個、省級創新應用先導區15個、特色產業園區100個,人工智能企業數量超3000家,總營業收入突破10000億元,成為全球重要的人工智能產業發展新高地。

    提出了一批重點任務中涉及到:

    1)優化提升算力供給能力

    統籌優化算力資源布局,推進全國一體化算力網絡長三角國家樞紐節點重大項目等建設,打造國際一流的新型算力中心。加快智算中心和超算中心建設,構建結構合理、自主可控、綠色發展的算力供給體系。鼓勵企事業單位參與智算中心建設和運營,圍繞應用場景部署邊緣算力,形成特色化、規?;冗M算力供給體系。

    2)推動大模型技術開源與開放

    推動人工智能大模型領域自主可控開源社區和開放創新平臺建設,打造模型即服務(MaaS)新范式。支持自主開源深度學習框架研發攻關和代碼托管鏡像平臺建設。制定推廣開源領域相關標準和協議,推進人工智能領域開源軟件的國際規則互認。研發多類型模型開發、訓練、壓縮、推理全流程工具,培育開發者群體,繁榮開源生態。

    3)推動高質量數據集建設

    加強各類數據平臺和數據中心資源整合,統籌推進人工智能公共數據資源庫建設。支持建設數據標注眾包服務平臺,提供數據采集、清洗、標注、脫敏、存儲、溯源、質量評估等工具。推動建設安全合規的中文、圖文、音頻、視頻、結構化數據等語料庫和數據集,加快建設行業數據集和知識庫,推進工業數據集建設。

    4)加快培育數據要素市場

    加快一體化智能化公共數據平臺建設,有序開發利用公共數據,爭創國家數據要素綜合試驗區。探索建立數據產權交易相關制度,發展數據要素市場,培育優質數據服務商和第三方服務機構。在確保數據安全的前提下,推動醫療、交通等公共數據與企業數據融合創新應用,探索面向具體場景的數據衍生產品和衍生服務交易。落實數據出境安全評估制度,研究制定數據出境自評估索引指南。

    5)提升企業創新能力

    建立人工智能企業培育庫,培育壯大以科技領軍企業為龍頭、專精特新“小巨人”企業和科技小巨人企業為骨干的人工智能企業梯隊。支持科技領軍企業聯動全球創新資源,打造國際一流的人工智能開放創新平臺。鼓勵人工智能企業參與組建創新聯合體或在海外設立研發中心,支持符合條件的國外優質企業和科研機構在浙設立研發中心。

    在創新場景賦能方面:

    1)賦能科技創新發展

    布局建設人工智能驅動的科學研究專用平臺,加快知識引導與數據驅動融合的人工智能研發。探索構建“人類科學家+AI科研助手”的人機協同科研新模式。圍繞新藥創制、生物育種、新材料研發等重點領域,加強大規??缒B預訓練模型、多元通用知識挖掘、多元知識表達與計算等基礎研究,以及綜合知識庫、生物計算、育種計算、材料計算等應用基礎研究。

    2)賦能實體經濟高質量發展

    實施“AI+未來工廠”創新引領行動,推進AI大模型在工業領域落地應用,建立完善分級診斷評估標準,引導企業數字化轉型和智能化升級。深化“農業產業大腦+未來農場”建設,推動人工智能賦能農業高質量發展。打造智慧商圈、智慧供應鏈、智慧物流、智慧港口、智慧金融、智慧能源等創新場景,加快培育智能化現代服務業。

    3)賦能社會智能化發展

    推進智慧醫院、智慧康養和智能公共衛生服務建設,發展智能診療、疾病風險預測、醫用機器人等應用場景。打造虛擬課堂、智能教育助手等創新場景,建設智慧圖書館和智慧校園。迭代提升鄰里、低碳、交通、治理等創新場景,深化未來社區(鄉村)建設,加強省市平臺集成貫通,建設幸福美好家園。推動人工智能與文化體育、游戲動漫、影音視頻的融合應用。

    4)賦能城市現代化治理

    迭代建設“人工智能+”的城市大腦,提升城市整體運行和管理效率。加快智慧交通建設,提升交通運行監測、出行信息服務和應急指揮能力。推進政務領域大模型落地應用,升級智能政務。推動輿情監測、犯罪預測預防、應急處置等方面的創新應用,提升公共安全治理能力。

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